主图
第一转化入口
用于控制主图的画面骨架，内容仍然必须讲清：这是什么、适合谁、买回来干嘛。
文件目录：等待加载
产出
若浏览器不支持视频编码，请下载后播放。
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商品
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店铺 | 价格 | 今日销量 | 昨日销量 | 总销量 | 录入销量 | 每小时增量 | 监控后销量增量 | 添加时间 | 状态 | 操作 |
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Shop Monitor
店铺监控
正在读取店铺数据
Product Workshop
商品生产车间
面向小红书虚拟资料商品，先读懂商品，再生产后端承接素材： 资料标题、主图、副图、详情页。
Step 01
读取目录路径
商品解析结果（双击字段可编辑）
等待读取商品资料后自动识别填充
识别线索
- 一级目录：判断内容结构
- 文件名：判断具体包含什么
- 文件类型：判断交付形态
- 高频词：判断卖点、人群和场景
副图
信任递进
用于控制副图的画面骨架，内容重点仍然补充结构、范围、价值和信任感。
详情页
购买确认
用于控制详情页的画面骨架，内容重点仍然讲清场景、购买理由、交付方式和完整度。
等待读取商品资料后生成预览。
正在读取商品主图通用模板...
Image Model
检测中
图片生成设置
模型提供商
-
图片模型
-
输出规格
750×1000
请求规格
1728×2304
输出格式
png
接口地址
-
保存位置
桌面 / 商品标题文件夹
Step 02
生成预览
主图预览
确认结构后生成
副图预览
确认结构后生成
详情页预览
确认结构后生成
Final
等待生成
正式图片
Doubao Studio
豆包生图
模型状态
读取中
语言模型
-
生图模型
-
上下文
当前栏目独立保存
Agent 记忆
等待建立任务
IP 档案
等待参考图或描述
下一步
还没有任务进度
Today
今日进度
这里后续用于集中查看今天要完成的商品、笔记、封面、发布和复盘进度。
AI News
今日AI内容资讯
这里后续用于收集和整理当天 AI 工具、AI 产品、AI 内容方向的热点资讯，辅助选题和内容生产。
Xiaohongshu Creator Skill
前端内容生产车间
接入 `xiaohongshu-creator` skill，负责笔记、标题、封面、改写和发布前合规检查。
Skill 状态
读取中...
Skill Usage
xiaohongshu-creator 可以做什么
1
笔记生成
根据关键词查询小红书爆款笔记，分析标题、正文结构、标签策略，再生成一篇可发布笔记。
- 输入
- 选题、关键词、产品卖点、目标人群
- 输出
- 标题、正文、Tags、爆款参考规律
- 依赖
- 红狐 API + AI 文案模型
2
文案改写
把普通商品介绍、草稿、口播稿改成小红书风格，补齐开头钩子、语气、段落和标签。
- 输入
- 原始文案、商品资料、想要的语气
- 输出
- 小红书标题、正文、emoji、Tags
- 依赖
- 主要依赖 AI 文案模型
3
标题生成与评分
围绕主题生成多个标题，或给已有标题评分，判断主题匹配、利益点、情绪唤醒和安全性。
- 输入
- 主题关键词、已有标题、内容方向
- 输出
- 10 个标题、匹配指数、推荐理由、优化版本
- 依赖
- 红狐 API + AI 分析模型
4
封面方案
查询同赛道爆款封面，分析文字、场景、色调、构图，输出适合生图的封面设计方案。
- 输入
- 赛道、产品、风格、封面关键词
- 输出
- 3 套封面方向、构图建议、生图提示词
- 依赖
- 红狐 API + AI 图片/视觉模型
5
违禁词检测
检测标题、正文、封面文字或落地页内容，标出风险词，给替换建议和安全版本。
- 输入
- 文案、TXT/DOCX 文件、图片文字、网页 URL
- 输出
- 风险词标注、替换建议、可发布安全版
- 依赖
- 红狐 API，解释优化可用 AI 模型
Generated Note
笔记生成结果
Product Ideas
选品库
这里后续用于沉淀商品方向、对标商品、素材线索、价格和竞争观察。
Knowledge Base
Obsidian知识库
这里后续用于连接和调用你的 Obsidian 模板、复盘记录、敏感词规则和商品知识库。
Ima Search
Ima检索
这里后续用于检索 ima 知识库内容，辅助商品字段补齐、卖点提炼和素材调用。
Distribution
各平台内容分发
这里后续用于管理小红书及其他平台的内容分发、账号差异化和发布状态。