用于控制主图的画面骨架,内容仍然必须讲清:这是什么、适合谁、买回来干嘛。
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商品
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店铺 | 价格 | 今日销量 | 昨日销量 | 总销量 | 录入销量 | 每小时增量 | 监控后销量增量 | 添加时间 | 状态 | 操作 |
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商品生产车间
面向小红书虚拟资料商品,先读懂商品,再生产后端承接素材: 资料标题、主图、副图、详情页。
读取目录路径
商品解析结果(双击字段可编辑)
识别线索
- 一级目录:判断内容结构
- 文件名:判断具体包含什么
- 文件类型:判断交付形态
- 高频词:判断卖点、人群和场景
用于控制副图的画面骨架,内容重点仍然补充结构、范围、价值和信任感。
用于控制详情页的画面骨架,内容重点仍然讲清场景、购买理由、交付方式和完整度。
图片生成设置
生成预览
正式图片
豆包生图
今日进度
这里后续用于集中查看今天要完成的商品、笔记、封面、发布和复盘进度。
今日AI内容资讯
这里后续用于收集和整理当天 AI 工具、AI 产品、AI 内容方向的热点资讯,辅助选题和内容生产。
前端内容生产车间
接入 `xiaohongshu-creator` skill,负责笔记、标题、封面、改写和发布前合规检查。
C:\Users\Administrator\.codex\skills\xiaohongshu-creator
xiaohongshu-creator 可以做什么
先把用法拆成 5 张卡片。当前先展示能力说明,下一步再把你选中的功能做成可点击执行的表单和按钮。
根据关键词查询小红书爆款笔记,分析标题、正文结构、标签策略,再生成一篇可发布笔记。
- 输入
- 选题、关键词、产品卖点、目标人群
- 输出
- 标题、正文、Tags、爆款参考规律
- 依赖
- 红狐 API + AI 文案模型
把普通商品介绍、草稿、口播稿改成小红书风格,补齐开头钩子、语气、段落和标签。
- 输入
- 原始文案、商品资料、想要的语气
- 输出
- 小红书标题、正文、emoji、Tags
- 依赖
- 主要依赖 AI 文案模型
围绕主题生成多个标题,或给已有标题评分,判断主题匹配、利益点、情绪唤醒和安全性。
- 输入
- 主题关键词、已有标题、内容方向
- 输出
- 10 个标题、匹配指数、推荐理由、优化版本
- 依赖
- 红狐 API + AI 分析模型
查询同赛道爆款封面,分析文字、场景、色调、构图,输出适合生图的封面设计方案。
- 输入
- 赛道、产品、风格、封面关键词
- 输出
- 3 套封面方向、构图建议、生图提示词
- 依赖
- 红狐 API + AI 图片/视觉模型
检测标题、正文、封面文字或落地页内容,标出风险词,给替换建议和安全版本。
- 输入
- 文案、TXT/DOCX 文件、图片文字、网页 URL
- 输出
- 风险词标注、替换建议、可发布安全版
- 依赖
- 红狐 API,解释优化可用 AI 模型
笔记生成结果
笔记生成
按关键词查询爆款笔记,提炼标题、正文结构和标签策略,生成可发布笔记。
输入:选题 / 关键词文案改写
把普通素材改成小红书语气,补标题、正文节奏、emoji 和 tags。
输入:原始文案标题生成与评分
生成多个标题,或对现有标题做爆款结构、利益清晰度和安全性评分。
输入:主题 / 标题封面设计
分析同赛道爆款封面规律,输出差异化封面方向和生图提示词。
输入:赛道 / 风格 / 关键词违禁词检测
检测文案、文件、图片文字或网页内容,给出替换建议和安全版本。
输入:文案 / 文件 / 图片 / URL推荐接入顺序
先接 `标题生成与评分` 和 `违禁词检测`,因为这两个最容易形成稳定按钮;再接笔记生成和封面设计。
后端依赖
需要 Python 依赖和 `REDFOX_API_KEY`。当前只接入状态识别,还没有执行脚本。
选品库
这里后续用于沉淀商品方向、对标商品、素材线索、价格和竞争观察。
Obsidian知识库
这里后续用于连接和调用你的 Obsidian 模板、复盘记录、敏感词规则和商品知识库。
Ima检索
这里后续用于检索 ima 知识库内容,辅助商品字段补齐、卖点提炼和素材调用。
各平台内容分发
这里后续用于管理小红书及其他平台的内容分发、账号差异化和发布状态。